آموزش کوبرنتیز | Kubernetes Workload – Auto Scaling با HPA، VPA و CA

در این قسمت از آموزش کوبرنتیز، به دنیای Auto Scaling در Kubernetes وارد می‌شویم. سه ابزار کلیدی شامل HPA، VPA و CA را بررسی می‌کنیم که به شما کمک می‌کنند اپلیکیشن‌ها و کلاستر خود را به‌طور هوشمند و خودکار مقیاس‌بندی کنید.

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های Kubernetes، توانایی مقیاس‌بندی پویا و خودکار منابع است. این قابلیت به ما اجازه می‌دهد اپلیکیشن‌ها همیشه متناسب با بار کاری اجرا شوند و منابع کلاستر بهینه استفاده شوند.

  • HPA (Horizontal Pod Autoscaler):
    ابزاری برای افزایش یا کاهش خودکار تعداد Podها بر اساس بار کاری (مثل CPU یا Memory Usage).

  • VPA (Vertical Pod Autoscaler):
    منابعی مانند CPU و RAM را به‌طور خودکار برای هر Pod تنظیم می‌کند تا عملکرد بهینه حفظ شود.

  • CA (Cluster Autoscaler):
    زمانی که منابع نودها کافی نباشد، نودهای جدید به کلاستر اضافه می‌شوند یا در زمان بیکاری حذف می‌گردند.

در این ویدئو یاد می‌گیرید:

  • تفاوت HPA، VPA و CA در Kubernetes Auto Scaling.

  • چه زمانی از هر ابزار استفاده کنیم.

  • مثال‌های عملی از مقیاس‌بندی Podها و نودهای کلاستر.

  • بهترین روش برای بهینه‌سازی منابع در Kubernetes.

این ویدئو به شما کمک می‌کند مدیریت هوشمند بار کاری در Kubernetes را درک کنید و اپلیکیشن‌های خود را پایدارتر و کارآمدتر اجرا کنید.

کانال یوتوب

پیمایش به بالا